1.1 はじめに
私たちの生活には、スマートフォンやインターネット、人工知能（AI）といったテクノロジーが深く根付いています。それらの技術は、情報の入手やコミュニケーションを格段に便利にする一方、インターネット上での誹謗中傷やプライバシーの問題など、さまざまな社会的課題を引き起こしてもいます。
そうした中で注目されているのが、人間の幸福や健康をいかに高めるかという視点です。これを「ウェルビーイング（Well-being）」と呼びます。単に経済的な豊かさや最新技術を追い求めるだけではなく、人々が身体的にも精神的にも安心でき、社会的につながりを感じられる状態をどう実現するかが重要になっています。
本章では、こうしたウェルビーイングを科学的に探究する「ウェルビーイング探究科学」が何を目指し、どのようにデジタル社会イノベーションと結びつくのかを概観します。また、社会変革のリーダーたちの役割や、エビデンスに基づいた政策形成など、未来社会を実現するうえで不可欠な要素にも触れていきます。
1.2 ウェルビーイング探究科学の定義と目的
（1）ウェルビーイングとは
ウェルビーイングは、「幸福」「健康」「満たされた状態」といった意味合いをもつ言葉です。その内容は多面的で、身体的健康だけではなく、メンタルヘルスや良好な人間関係、地域や社会とのつながりなど、さまざまな要素が絡み合っています。
（2）ウェルビーイング探究科学とは
ウェルビーイング探究科学は、これらの多面的な要素を科学的アプローチで分析・理解し、社会やテクノロジーの力を借りてどう向上させるかを研究する学際的な分野です。心理学、社会学、医療、公衆衛生、教育学、経済学といった領域の知見を活用しながら、デジタル技術と組み合わせることで、新しい解決策を探究していきます。
1.3 デジタル社会イノベーションとの融合
（1）デジタル社会イノベーションとは
デジタル社会イノベーションは、情報技術を使って社会の課題を解決し、新たな価値を生み出す活動を指します。具体的には次のような取り組みがあります。
- スマートシティ：都市インフラとテクノロジーを連携し、省エネルギー化や交通渋滞対策を行う。
- オープンデータ：行政や公共機関のデータを市民が活用し、新サービスや政策提案につなげる。
- 市民参加型ソリューション：SNSやクラウドファンディングなどを利用し、市民が主体的に地域課題に取り組む。
（2）ウェルビーイング探究科学とのシナジー
ウェルビーイング探究科学とデジタル社会イノベーションが融合することで、以下のような効果が期待できます。
- 個別化医療：ビッグデータをもとに、個人の健康状態や生活習慣に合わせた最適な予防策・治療を提案。
- 教育の革新：オンライン学習プラットフォームを活用し、一人ひとりに合わせた学習方法や教材を提供。
- 持続可能な都市開発：AIを使った交通量の解析などで、生活の質を高めつつ環境負荷を削減。
1.4 社会変革のリーダーの役割
（1）リーダーとは
「リーダー」と聞くと政治家や大企業のトップを想像しがちですが、実際には学校のプロジェクトやNPO活動、地域のイベント企画など、あらゆる場面で変革を起こす人がリーダーになれます。ウェルビーイング探究科学とデジタルイノベーションの融合を実現するには、多様なリーダーの存在が不可欠です。
（2）果たすべき3つの責任
- ビジョンの共有
「こんな社会をつくりたい」という目標像を掲げ、多くの人と共有し、協働を促す。 - 倫理的ガイドラインの設定
AIの公平性、データの取り扱い、プライバシー保護など、リスクを見据えたルール整備を主導する。 - 多角的な協働の推進
異なる専門分野や組織が連携し、それぞれの強みを活かす場をつくる。
1.5 公正なフィードバックと自己省察の重要性
（1）継続的な改善のサイクル
社会変革やプロジェクトを成功に導くためには、定期的に客観的なフィードバックを得て、改善していく姿勢が重要です。失敗も成功も、そこから学ぶ意欲があれば、次の成長につなげることができます。
（2）デザイン思考との関連
ユーザーの視点に立って考え、試作品をつくってテストし、フィードバックを得て改良する――この「デザイン思考」が、公正なフィードバックと自己省察を支えます。形だけではなく本質的にユーザーの役に立つソリューションを追求することで、ウェルビーイング向上につながる実装を探り当てられるのです。
1.6 エビデンスに基づく政策形成（EBPM）とデータサイエンス
（1）EBPMの考え方
**エビデンスに基づく政策形成（EBPM）**は、データや科学的根拠をもとに政策を立案・評価するアプローチです。思い込みや短期的な感情に流されず、客観的な情報を活用することで、公正かつ効果的な政策を打ち立てられます。
（2）データサイエンスの活用
ビッグデータ解析や機械学習といったデータサイエンス技術は、課題の根本原因を明らかにし、未来を予測する手がかりを与えます。たとえば膨大な交通データから渋滞の発生メカニズムを解明し、最適な緩和策を考案するといった応用が可能です。
1.7 デジタルイノベーションとウェルビーイングのバランス
（1）技術の利点とリスク
テクノロジーは多くの課題解決策を提供してくれますが、偏った使い方や行き過ぎた監視などが行われれば、人々の自由や多様性を損なう恐れもあります。ウェルビーイング向上のためのテクノロジー活用であっても、社会・環境・倫理のバランスを考慮することが大切です。
（2）人間中心のデザイン
ただ「技術を導入する」ことが目的になるのではなく、人間の幸福感を中心に据えたサービスやシステムを設計するアプローチが注目されています。ユーザーのニーズを正確に捉え、負担を減らす工夫が必要です。
1.8 社会変革のリーダーたちの具体的な役割
（1）教育と啓発
ウェルビーイング探究科学やデジタル社会イノベーションの重要性を、多くの人に伝え、理解を深めてもらう活動が求められます。学校での授業や地域のワークショップなど、教育現場や社会のあらゆる場面で啓発を進めることができます。
（2）政策提言と実践
研究成果やデータをもとに具体的な施策を提案し、自治体や企業、NPOなどとの連携を図りながら実践していくこともリーダーの役割です。実践の中で得た成果や課題をまた次の改善につなげます。
（3）国際連携
グローバルな課題である気候変動や感染症対策などでは、国境を越えた協力が不可欠です。海外の研究機関や国際機関と連携しながら、知見を交換し合い、ウェルビーイング向上に向けた取り組みを進めるリーダーシップが求められます。
1.9 エビデンスとデータに基づくアプローチの推進
（1）意思決定の質の向上
データに基づいた意思決定は、リスクを減らし、より効率的・効果的な戦略を立てる上で有用です。仮説検証を繰り返しながら、社会課題への具体的な対策を練ることができます。
（2）透明性と説明責任
データの共有や公開によって政策やプロジェクトの正当性を示すことができ、社会やステークホルダーからの信頼を高められます。特に公共分野では、納税者への説明責任が大きく問われます。
（3）イノベーションの加速
オープンデータやオープンサイエンスを推し進めることで、分野を越えた協力が容易になり、新しい価値が生まれるスピードが速まります。誰もがデータを活用できる環境が整うほど、イノベーションは加速します。
1.10 まとめ
ウェルビーイング探究科学とデジタル社会イノベーションを融合させることで、私たちは持続可能で公正な未来社会を築く大きな可能性を手にします。ただし、技術の導入にはリスクもあり、プライバシー保護や倫理的課題への配慮が欠かせません。こうした課題に向き合いながら、社会変革をリードする多様なリーダーたちが協力し、エビデンスやデータに基づいて意思決定を行うことが、真のウェルビーイング実現の鍵となるでしょう。
次の章では、具体的にウェルビーイング探究科学がどのような方法論を用いて、私たちの幸福と健康を高めるための研究や実践を進めているのかを深掘りしていきます。
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